从这里开始，事情才会比较有意思，也才会真正揭示让你捧起本书的原因。横向扩展出现在你手里有两台或三台机器，而非单台机器时。纵向扩展的问题在于，到了某种程度，你会碰到无法逾越的限制。单台机器能容纳的计...

关键词： 1.3.4  　横向  扩展 

纵向扩展常用于应用需要更多计算能力的情况。例如数据库增长过快，导致之前的内存不够用；又如硬盘空间不足，或者数据库需要更大的计算能力和处理更多的请求。总的来说，数据库是纵向扩展的很好实例，因为传统来...

关键词： 1.3.3  　纵向  扩展 

在计算机术语中，情况类似，人们发出的大量请求会给网站带来负载。这其实很正常，毕竟这是你创建网站的初衷，而且没有人希望自己的网站无人访问。但当人们开始使用各自的应用访问网站，并开始给服务器增加负载时...

关键词： 1.3.2  　负载均衡  的 

1.3　什么是负载均衡现在，你已经知道负载均衡能解决什么问题了，但它究竟是什么？这一术语已经存在多年。对于那些不了解Web发展的人来说，很有可能会认为负载均衡跟电力和发电厂有关。你不应嘲笑他们，因为他们...

关键词： 1.3.1  　负载均衡  的 

好吧，这个例子有点故作声张，不过写起来还是很有趣的，而且也是基于真实案例。别忘了，WWW代表万维网，每时每刻都有无数人在使用。就算你在某一时间仅仅吸引了其中极小的一部分人，你也可以想象到那是相当多的访...

关键词： 1.2  　解决方案 

想象一下，你提出了下一个了不起的创意。它很棒、令人惊叹，而且今后几年里，人们会一直谈论它。你很确信自己会成为《时代》杂志的年度人物。毫无疑问，你很快就会和比尔•盖茨和马克•扎克伯格平起平坐...

关键词： 1.1  　性能  问题 

互联网，尤其是万维网，为分布在世界各地的企业和个人提供了一个公平的竞争环境。你有建站或提供互联网服务的好点子吗？即使是比较前卫的点子，也能在启动资金不多的情况下以相对简易、低廉的方式实现。每个月花...

关键词： 概述 

第1章 　引言　　11.1 　性能问题　　11.2 　解决方案　　21.3 　什么是负载均衡　　31.3.1 　负载均衡的前世　　31.3.2 　负载均衡的今生　　31.3.3 　纵向扩展　　31.3.4 　横向扩展　　41.4 　负载均...

关键词： 目录 

尽管IT行业对负载均衡、缓存以及性能的需求仍然强劲，但仍有人认为，这些技术实现起来要么极其昂贵，要么极其复杂，要么二者兼而有之。这或许并不难理解，毕竟不久前，只有少数大公司或专业公司才需要认真考虑这...

关键词： 前言 

云平台和现代企业级Web网站的兴起，给服务器带来了空前的压力，这促使人们开始理智地对计算负载进行均衡。该书展示了能够用于提升整个网站基础设施性能的技术。本书首先介绍了负载均衡的关键概念，以及攻克负载均...

关键词： 实用  负载均衡  技术 

对用户的分析需要明确常用的用户指标，及常见的用户分类：新老用户、活跃用户和流失用户，同时明确网站对活跃用户和流失用户的定义，因为每个网站的定义可能存在差异。用户的行为分析首先定位研究的用户行为指标...

关键词： 6.4 

通过上面对用户综合价值的评分以及基于用户的购买忠诚度和消费能力的分类，营销部门可以更加容易地把握高价值的用户，同时根据用户的群体特征制订有针对性的营销策略，我们的工作已经完成一大半了，接下去要做的...

关键词： 6.3.3  用户  生命周期 

上面介绍的用户忠诚度分析使用用户的4个行为指标来进行评估，但我们只能看到各指标的表现，无法评定用户忠诚度的总体水平，所以需要对所有的相关指标做汇总处理，获取一个综合评分，就像足球游戏中球员的综合能力...

关键词： 6.3.2  基于  用户 

用户忠诚度（Loyalty）是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或服务的偏好而经常访问该网站的行为。根据客户忠诚理论，传统销售行业的忠诚度可...

关键词：   基于  用户 

前面介绍的都是一些用户的行为指标和用户细分，这里要介绍的是基于每个用户行为的综合性的分析和评定，主要包括用户的忠诚度和用户的价值。以用户为中心的理论要求网站不断优化改善用户的体验，进而提升用户的满...

关键词： 用户  忠诚  价值 

前面对用户的分类和行为做了分析，但对于分析的输出结果，我们可能无从下手，观察新老用户、流失用户及用户的各种行为指标和行为分布也许可以做出很好的报告，评估用户的发展情况，但结论太过宏观，我们所能做的...

关键词： 6.2.3  基于  用户 

基于上面用户行为指标的统计结果，可以结合一些图表来表现每个行为的用户分布情况。Google Analytics上面在用户行为模块中对新老用户占比、访问频率和间隔、访问时长和深度的分布情况进行分析和展现，如访问频率...

关键词： 6.2.2  基于  用户 

6.2 用户行为分析前面根据用户的特征对用户做了分类，设定了一些常用的用户指标和值得关注的用户指标，基于这些分类用户指标的分析可以发现用户运营和推广中的诸多问题，其中活跃用户和流失用户的定义中已经用到...

关键词： 6.2.1  每个  用户 

基于新老用户的分析是为了让网站更好地保留老用户、发掘新用户，但仅提升网站的用户数量是不够的，同时需要提高网站用户的质量。网站的活跃用户给网站带来活力，同时为网站创造持久的价值，而用户的活跃度一旦下...

关键词： 6.1.3  活跃  用户 

网站中新老用户的分析已经成为了网站分析中最常见的一类用户细分方法，也是网站分析中用户分析的一个重要组成。Google Analytics中对新老用户的命名分别为New Visitors和Returning Visitors，同时很多的细分维...

关键词： 6.1.2