数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集

关键词： 数据　挖掘  任务 

企业经营最大的目的就是盈利，而餐饮业企业盈利的核心就是其菜品和顾客，也就是其提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在想推出什么样的菜系和种类能吸引更多的顾客，究竟顾客各自的喜好是什么，在不同的时段

关键词： 数据挖掘  餐饮服务 

国内某餐饮连锁有限公司（以下简称T餐饮）成立于1998年，主要经营粤菜，兼顾湘菜、川菜等综合菜系。至今已经发展成为在国内具有一定知名度、美誉度，多品牌、立体化的大型餐饮连锁企业。员工1000多人，拥有16家直

关键词： 餐饮  企业 

前　言基　础　篇第1章　数据挖掘基础21 1　某知名连锁餐饮企业的困惑21 2　从餐饮服务到数据挖掘31 3　数据挖掘的基本任务41 4　数据挖掘建模过程41 4 1　定义挖掘目标41 4 2　数据取样51 4 3　数据探索61 4 4　

关键词： 目录 

为什么要写这本书LinkedIn对全球超过3 3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么？数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知

关键词： 前　　言 

本书共15章，分两篇：基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的

关键词： 数据分析  实战 

在这一章中，我们开始使用Hadoop平台。学习了如何使用虚拟机来安装Hadoop开发环境，并且开发了第一个Hadoop程序。诚然，程序很简单，但是通过这些简单的程序学习了Hadoop平台上各种复杂的概念。我们学习了Hadoop

关键词： 小结 

到目前为止，在Mapper和Reducer类中只使用了标准Java函数库和Hadoop函数库。这些标准函数库包括了Hadoop发行版中的类库和标准Java类库（比如String class）。可是，仅仅使用这些标准函数库不能够开发复杂的Hadoo

关键词： 第三方  函数 

我们运行这个MapReduce程序的方法就像上节内容中如何运行使用旧API编写的MapReduce程序一样。在集群模式下运行该MapReduce程序的命令如下：因为无须HADOOP_CLASSPATH环境变量，所以命令行中就没有涉及。如前所述

关键词： 集群  单词  模式 

我们运行这个MapReduce程序的方法就像上节内容中如何运行使用旧API编写的MapReduce程序一样。在集群模式下运行该MapReduce程序的命令如下：因为无须HADOOP_CLASSPATH环境变量，所以命令行中就没有涉及。如前所述

关键词： 集群  单词  模式 

再次构建该应用程序生成prohadoop-0 0 1-SNAPSHOT jar文件。表3-2中描述了该应用程序中的各个组件。

关键词： 程序 

本节介绍新API，使用新API可以使程序得到更好的控制。新API使用Job class代替了JobConf class。利用它用户可以配置作业、提交作业、控制作业运行和监控作业执行情况。Job class中的各种set()方法与JobConf class

关键词： 单词  程序 

你可以在集群模式（或者伪分布式模式）下运行MapReduce作业。在集群模式下运行作业与在本地模式下运行有以下两点不同：运行Map和Reduce任务的节点往往与提交作业的客户端节点不是同一个节点。Map和Reduce任务都在

关键词： 集群  单词  模式 

接下来，你将使用Maven来构建你的程序。附录B描述了这个过程，所以如果你对Maven不熟悉，请先阅读附录B中的内容。构建过程生成了文件prohadoop-0 0 1-SNAPSHOT jar，表3-1描述了该应用程序中的各个组件。

关键词： 程序 

代码清单3-2中，WordCountOldAPI java文件展示的是使用已经被废弃的旧API编写的单词计数WordCount程序。但是旧API已经被广泛使用，很多以前写的程序仍在运行。旧API并不会完全消失，所以，知道如何使用它们还是很

关键词： 单词  程序 

能够以本地模式运行Hadoop程序是非常重要的，这样我们就可以对程序做单元测试以便快速地进行开发工作。为了这个目的，要做的唯一工作就是正确地配置HADOOP_HOME环境变量，而且{HADOOP_HOME} bin要包含在PATH变量

关键词： 模式  程序 

本节中，你将开发你的第一个Hadoop程序。开发此程序使用的开发环境是带有Maven插件的Eclipse。如果你使用Cloudera公司的虚拟机，开发环境已经预先安装于其中了。附录B讲解了如何在Eclipse中创建一个Maven工程。首

关键词： 程序 

本节介绍基于Java语言的MapReduce程序由哪些部分构成。下文逐一讲解了各个组成部分：Java程序客户机（Client Java program）：一个Java程序，由集群中的一个客户端节点（又被称为边缘节点）提交运行。这个客户

关键词： 程序 

本书着重讲解基于Hadoop系统的开发。Hadoop系统的安装是一个比较复杂的操作过程，服务提供商会提供安装工具使得该安装操作易如反掌。比如，Cloudera公司开发的Cloudera Manager就大大简化了Hadoop系统的安装。作

关键词： 环境 

另外一种快速搭建并使用一个真正的Hadoop系统集群的方法是使用亚马逊公司的EMR（Elastic MapReduce）服务。目前这个服务既支持Hadoop1 x版本，也支持Hadoop2 x版本。同时，这个服务还支持Hadoop系统的多种发行版

关键词： 模式