在该步骤中应用LIMIT子句，从上一步骤的虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对于没有应用ORDER BY的LIMIT子句，结果同样可能是无序的，因此LIMIT子句通常和ORDER BY子句一起使用。MySQL数据库的LIMIT支持...

关键词： 3.1.11  　LIMIT  子句 

根据ORDER BY子句中指定的列对上一步输出的虚拟表进行排列，返回新的虚拟表。还可以在ORDER BY子句中指定SELECT列表中列的序列号，如下面的语句：SELECT order_id,customer_idFROM ordersORDER BY 2,1;等同...

关键词： 3.1.10  　应用  ORDER 

如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存中存放不下就放到磁盘上）。这张内存临时表的表结构和上一步产生的虚拟表一样，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来去...

关键词： 3.1.9  　应用  DISTINCT 

虽然SELECT是查询中最先被指定的部分，但是直到步骤8）时才真正进行处理。在这一步中，将SELECT中指定的列从上一步产生的虚拟表中选出。有一点容易被忽视的是，列的别名不能在SELECT中的其他别名表达式中使用。因...

关键词： 3.1.8  　处理  SELECT 

这是最后一个条件过滤器了，之前已经分别应用了ON和WHERE过滤器。在该步骤中对于上一步产生的虚拟表应用HAVING过滤器，HAVING是对分组条件进行过滤的筛选器。对于示例的查询语句，其分组条件为：HAVING count(o...

关键词： 3.1.7  　应用  HAVING 

如果指定了ROLLUP选项，那么将创建一个额外的记录添加到虚拟表VT5的最后，并生成虚拟表VT6。因为我们的查询并未用到ROLLUP，所以将跳过本步骤。对于CUBE选项，MySQL数据库虽然支持该关键字的解析，但是并未实现该...

关键词： 3.1.6  　应用  ROLLUP 

在本步骤中根据指定的列对上个步骤中产生的虚拟表进行分组，最后得到虚拟表VT5，如表3-10所示。在示例中进行如下分组：GROUP BY c.customer_id表 3-10　虚拟表VT5c.customer_idc.cityo.order_ido.customer_id...

关键词： 3.1.5≈  组 

对上一步骤产生的虚拟表VT3进行WHERE 条件过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。在当前应用WHERE过滤器时，有两种过滤是不被允许的：由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器...

关键词： 3.1.4  　应用  WHERE 

这一步只有在连接类型为OUTER JOIN时才发生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN。虽然在大多数时候我们可以省略OUTER关键字，但OUTER代表的就是外部行。LEFT OUTER JOIN把左表记为...

关键词： 3.1.3  　添加  外部 

SELECT查询一共有3个过滤过程，分别是ON、WHERE、HAVING。ON是最先执行的过滤过程。根据上一小节产生的虚拟表VT1，过滤条件为：ON c.customer_id = o.customer_id对于大多数的编程语言而言，逻辑表达式的值只...

关键词： 3.1.2  　应用  ON 

第一步需要做的是对FROM子句前后的两张表进行笛卡儿积操作，也称做交叉连接（Cross Join），生成虚拟表VT1。如果FROM子句前的表中包含a行数据，FROM子句后的表中包含b行数据，那么虚拟表VT1中将包含a*b行数据。...

关键词： 3.1.1  　执行  笛卡儿 

SQL语言不同于其他编程语言（如C、C++、Java、Python），最明显的不同体现在处理代码的顺序上。在大多数编程语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语言中，第一个被处理的子句总是FROM子句。图3-1显示了逻辑查询...

关键词： 3.1  　逻辑  查询 

查询操作是关系数据库中使用最为频繁的操作，也是构成其他SQL语句（如DELETE、UPDATE）的基础。当要删除或更新某些记录时，首先要查询出这些记录，然后再对其进行相应的SQL操作。因此基于SELECT的查询操作就显得...

关键词： 概述 

不能轻视数据类型的选择，这是构建关系数据库的基础，并且将影响到之后所有数据库的应用。本章用了一些篇幅来介绍日期和时间类型及其通常存在的一些问题，这是因为该类型比较复杂，而且使用频繁。此外，在使用字...

关键词： 2.8  　小结 

ENUM和SET类型都是集合类型，不同的是ENUM类型最多可枚举65 536个元素，而SET类型最多枚举64个元素。由于MySQL不支持传统的CHECK约束，因此通过ENUM和SET类型并结合SQL_MODE可以解决一部分问题。例如，表中有一...

关键词： 2.7.6  　ENUM  和 

BLOB（Binary Large Object）是用来存储二进制大数据类型的。根据存储长度的不同BLOB可细分为以下4种类型，括号中的数代表存储的字节数：TINYBLOB（28）BLOB（216）MEDIUMBLOB（224）LONGBLOB（232）TEXT类型同...

关键词： 2.7.5  　BLOB  和 

BINARY和VARBINARY与前面介绍的CHAR和VARCHAR类型有点类似，不同的是BINARY和VARBINARY存储的是二进制的字符串，而非字符型字符串。也就是说，BINARY和VARBINARY没有字符集的概念，对其排序和比较都是按照二进制...

关键词： 2.7.4  　BINARY  和 

CHAR和VARCHAR是最常使用的两种字符串类型。一般来说，CHAR（N）用来保存固定长度的字符串，VARCHAR（N）用来保存变长字符类型。对于CHAR类型，N的范围为0～255，对于VARCHAR类型，N的范围为0～65 535。CHAR（N...

关键词： 2.7.3  　CHAR  和 

排序规则（Collation）是指对指定字符集下不同字符的比较规则。其特征有以下几点：两个不同的字符集不能有相同的排序规则。每个字符集有一个默认的排序规则。有一些常用的命名规则。如_ci结尾表示大小写不敏感（...

关键词： 2.7.2  　排序  规则 

2.7　字符类型2.7.1　字符集在讨论字符类型前，先讨论字符集的问题。笔者发现很多问题的产生都是因为开发人员忽视了字符集的问题，导致后期维护成本的提高。在MySQL数据库中，默认的字符集是latin1，也许对于以英...

关键词： 2.7.1  　字符集