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3.2.2 对比分析
2015-12-14 13:28:25     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

对比分析是指把两个相互联系的指标进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调。特别适用于指标间的横纵向比较、时间序列的比较分析。在对比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,只有选择合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论。

对比分析主要有以下两种形式。

(1)绝对数比较

绝对数比较是利用绝对数进行对比,从而寻找差异的一种方法。

(2)相对数比较

相对数比较是由两个有联系的指标对比计算的,用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标,其数值表现为相对数。由于研究目的和对比基础不同,相对数可以分为以下几种。

1)结构相对数:将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重,用以说明事物的性质、结构或质量。如居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。
 
2)比例相对数:将同一总体内不同部分的数值进行对比,表明总体内各部分的比例关系。如人口性别比例、投资与消费比例等。
 
3)比较相对数:将同一时期两个性质相同的指标数值进行对比,说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如不同地区商品价格对比,不同行业、不同企业间某项指标对比等。

4)强度相对数:将两个性质不同但有一定联系的总量指标进行对比,用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如人均国内生产总值用“元/人”表示,人口密度用“人/平方公里”表示,也有用百分数或千分数表示的,如人口出生率用壉硎尽?

5)计划完成程度相对数:是某一时期实际完成数与计划数的对比,用以说明计划完成程度。

6)动态相对数:将同一现象在不同时期的指标数值进行对比,用以说明发展方向和变化的速度。如发展速度、增长速度等。

就各菜品的销售数据来看,从时间的维度上分析,可以看到甜品部A、海鲜部B、素菜部C三个部门之间的销售金额随时间的变化趋势,可以了解在此期间哪个部门的销售金额较高,趋势比较平稳,如图3-6所示。


 

从总体来看,三个部门的销售金额呈递减趋势;A部门和C部门的递减趋势比较平稳;B部门的销售金额下降的趋势比较明显,可以进一步分析造成这种现象的原因,可能是原材料不足造成的。

我们也可以对单一部门(如海鲜部)做分析,了解各月份的销售对比情况,如图3-7所示。


 

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