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2015-12-14 13:06:51     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

根据观测、调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是:样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求?是否出现从未设想过的数据状态?其中有没有什么明显的规律和趋势?各因素之间有什么样的关联性?

通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法,甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。

本章从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索。

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