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2.2.4 库的导入与添加
2015-12-11 15:17:47     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

exp as e #只导入math库中的exp函数,并起别名e
e(1) #计算指数
sin(1) #此时sin(1)和math.sin(1)都会出错,因为没被导入

直接地导入库中的所有函数:

from math import * #直接的导入,也就是去掉math.,但如果大量地这样引入第三库,就容易引起命名冲突。

exp(1)

sin(1)

我们可以通过help('modules')命令来获得已经安装的所有模块名。

(2)导入future特征(For 2.x)

Python 2.x与3.x之间的差别不仅仅在内核上,也表现在代码的实现中。比如,在2.x中,print是作为一个语句出现的,用法为print a;但是在3.x中,它是作为函数出现的,用法为print(a)。为了保证兼容性,本书的基本代数是使用3.x的语法编写的,而使用2.x的读者,可以通过引入future特征的方式兼容代码,如,

#将print变成函数形式,即用print(a)格式输出

from __future__ import print_function

#3.x的3/2=1.5,3//2才等于1;2.x中3/2=1
from __future__ import division

(3)添加第三方库

Python自带了很多库,但不一定可以满足我们的需求。就数据分析和数据挖掘而言,还需要添加一些第三方的库来拓展它的功能。这里简单介绍一下第三方库的安装,以安装数据分析工具Pandas为例。

安装第三方库一般有以下几种思路,见表2-3。



 

这些安装方式将在2.3节中实际展示。

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