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2.1.2 基础平台的搭建
2015-12-11 14:45:55     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

第一步是Python核心程序的安装,分为Windows和Linux介绍;最后介绍一个Python的科学计算发行版—Anaconda。

(1)Windows

在Windows系统中安装Python比较容易,直接到官方网站下载相应的msi安装包安装即可,和一般软件的安装无异,在此不赘述。安装包还分32位和64位版本,请读者自行选择适合的版本。

(2)Linux

大多数Linux发行版,如CentOs、Debian、Ubuntu等,都已经自带了Python 2.x的主程序,因此并不需要额外安装。

(3)Anaconda

安装Python核心程序只是第一步,为了实现更丰富的科学计算功能,还需要安装一些第三方的扩展库,这对于一般的读者来说可能显得比较麻烦,尤其是在Windows环境中还可能出现各种错误。幸好,已经有人专门将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

Anaconda的特点如下。

1)包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。

2)完全开源和免费。

3)额外的加速、优化是收费的,但对于学术用途可以申请免费的License。

4)全平台支持:Linux、Windows、Mac;支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4,可自由切换。

因此,推荐初级读者(尤其是Windows环境下的读者)安装此Python发行版。读者只需要到官方网站下载安装包安装,网址为:http://continuum.io/downloads。

安装好Python后,只需要在命令窗口输入python就可以进入Python环境,如图2-3是在Windows下启动Python 2.7.8的界面。


 

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