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2.1.1 所要考虑的问题
2015-12-11 14:43:26     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

2.1 搭建Python开发平台

2.1.1 所要考虑的问题

Python的官网:https://www.python.org/。

搭建Python开发平台有几个问题需要考虑,第一是选择什么操作系统,是Windows还是Linux?第二是选择哪个Python版本,是2.x还是3.x?

首先,来回答后一个问题。3.x是对2.x的一个较大的更新,可以认为,Python 3.x什么都好,就是它的部分代码不兼容2.x的,这使得不少好用的库都无法支持3.x(值得庆幸的是,越来越多的主流库已经开始支持3.x了)。对于本书来说,本书使用Python 2.7版本,但是本书的代码尽可能地同时兼容2.x和3.x,包括在各种第三方库也使用两个版本都兼容的扩展库。因此,在阅读本书的时候,不管你已经装了2.x还是3.x,都无须在这个问题上太多纠结。


 

其次,就是选择操作系统的问题,主要是在Windows和Linux之间选择。Python是跨平台的语言,因此脚本可以跨平台运行。然而,不同的平台运行效率不一样,一般来说,在Linux下的运行速度会比Windows快,而且是对于数据分析和挖掘任务。此外,在Linux下搭建Python环境相对来说容易一些,很多Linux发行版自带了Python程序,并且在Linux下更容易解决第三方库的依赖问题。当然,Linux的操作门槛较高,入门的读者可以先在Windows环境下熟悉,然后再考虑迁移到Linux环境中。

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