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1.4.4 数据预处理
2015-12-11 13:37:30     我来说两句
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本文所属图书 > Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的  立即去当当网订购

当采样数据维度过大时,如何进行降维处理、缺失值处理等都是数据预处理要解决的问题。

由于采样数据中常常包含许多含有噪声、不完整,甚至不一致的数据,对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行预处理。那么,如何对数据进行预处理以改善数据质量,并最终达到完善最终数据挖掘结果的目的呢?

针对采集的餐饮数据,数据预处理主要包括:数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择、数据规约等,有关介绍详见第3章。

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