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  • Python数据分析与挖掘实战张良均
  • 本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验快速理解相关知识与理论。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明;第3章、第4章和第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
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