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1.4 何时不应该使用Python
2015-12-09 15:35:02     我来说两句
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本文所属图书 > Python语言及其应用

本书介绍Python语言的基础知识及其在各个领域的具体应用,基于最新版本3 x。书中首先介绍了Python语言的一些必备基本知识,然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用的实例。文字简洁明了,案例  立即去当当网订购
Python 并非在所有场合都是最好用的语言。
 
它并不是默认安装在所有环境中。如果你的电脑上没有Python,附录D 会告诉你如何安装。
 
对于大多数应用来说,Python 已经足够快了,但是有些场合下,它的性能仍然是个问题。如果你的程序会花费大量时间用于计算(专业术语是中央处理器受限),那么可以使用C、C++ 或者Java 来编写程序从而提高性能。但是这并不是唯一的选择!
 
有时候用Python 实现一个更好的算法(一系列解决问题的步骤)可以打败C 中的低效算法。Python 对于开发效率的提升可以让你有更多的时间来尝试各种选择。
 
在许多应用中,程序会因为等待其他服务器的响应而浪费时间。这段时间里CPU(中央处理单元,计算机中负责所有计算的芯片)几乎什么都不做,因此,静态和动态程序的端到端时间几乎是一样的。
 
Python 的标准解释器用C 实现,所以可以通过C 代码进行扩展。12.10 节会介绍一些。
 
Python 解释器变得越来越快。Java 最初也很慢,经过大量的研究和资金投入之后,它变得非常快。Python 并不属于某个公司,因此它的发展会更缓慢一些。12.10.4 节会介绍PyPy 项目及其意义。
 
可能你的项目要求非常严格,无论如何努力Python 都无法达到要求。那么,借用伊恩· 荷姆在电影《异形》中说过的一句话,我很同情你。通常来说可以选择C、C++ 和Java,不过新语言Go(http://golang.org,写起来像Python,性能像C)也是一个不错的选择。
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