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  • R语言数据分析与挖掘实战张良均等
  • 笔者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例与教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此,本书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景,提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模过程中会穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境,本书使用大家熟知的R语言对样本数据进行处理以进行挖掘建模。
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