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  • 并行编程方法与优化实践刘文志
  • 本书是“并行计算与性能优化”系列的第2本,主要讲解了如何利用主流的C语言向量化扩展和并行库在X86、ARM和GPU平台上向量化代码,使软件开发人员跳出烦琐的Intel和ARM参考资料(通常无示例),了解其概要。第l本和第3本则涵盖了并行优化和并行计算相关的理论、算法设计及高层次的实践经验,以及科学计算与企业级应用的并行优化等重要主题,这些内容被许多项级开发人员视为“不传之秘”。本书作者是国内顶尖的并行计算专家,曾任英伟达并行计算工程师和百度在线高级研发工程师,在该领域的经验和修为极为深厚,他毫不吝啬地将自己多年的积累呈现在了这3本书中,得到了百度深度学习研究院“杰出科学家”吴韧的高度评价和强烈推荐。
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