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  • 大数据 : 互联网大规模数据挖掘与分布式处理 : 第2版王斌 译
  • 本书由斯坦福大学“Web 挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等。其中每一章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
    本书适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读
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