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  • Hadoop应用开发技术详解刘刚
  • 本书由资深Hadoop技术专家撰写,系统、全面、深入地讲解了Hadoop开发者需要掌握的技术和知识,包括HDFS的原理和应用、Hadoop文件I/O的原理和应用、MapReduce的原理和高级应用、MapReduce的编程方法和技巧,以及Hive、HBase和Mahout等技术和工具的使用。并且提供大量基于实际生产环境的案例,实战性非常强。
    全书一共12章。第1~2章详细地介绍了Hadoop的生态系统、关键技术以及安装和配置;第3章是MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程;第4~5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O;第6章分析了MapReduce的工作原理;第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试;第8~9章细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用;第10~12章系统地讲解了Hive、HBase和Mahout。
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