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  • Python数据分析基础教程:NumPy学习指南张驭宇 译
  • 本书是NumPy 的入门教程,主要介绍NumPy 以及相关的Python 科学计算库,如SciPy 和Matplotlib。本书内容涵盖NumPy 安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib 绘图、SciPy 简介以及Pygame 等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。
    本书适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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