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3.6.3 选择预测模型
2013-09-04 15:17:44     我来说两句
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本文所属图书 > Oracle性能预测

本书共10章。第1章介绍了性能预测的基本概念和范畴,分析了预测提供的信息及其价值;第2章介绍了基本的性能预测概念,深入研究了如何组合及建模性能预测;第3章介绍了提高预测精度的一些有效手段,通过选择合适的...  立即去当当网订购

虽然我们一直在思考把Erlang C基础排队论作为我们的预测模型,但我们也需要认真考虑其他选项:

简单的数学不够好。因为它不考虑排队,而在预测CPU和IO子系统的响应时间时,排队显然是重要的。

比例模型是不恰当的。因为我们的研究课题的中心是整个工作负载,而不是像OLTP或批处理工作这样的具体的部分工作负载。此外,比例模型的精度非常低(无统计上的验证),所以,如果我们能够避免使用它就避免使用它。

当研究课题涉及一个或多个关键事务过程时,使用回归分析效果最好。我们可以使用一般的工作负载(也就是到达率),并把它与CPU和IO利用率相关联,但当我们可以利用明显考虑了排队的排队论时为什么那样做呢?因此,回归分析不是一个好的选择。

基本预测数学可以使用。研究的课题涉及一般增加的工作负载,并关注响应时间的变化。然而,只要再付出多一点点的努力,我们就可以使用Erlang C预测公式。

既然我们已经创建了内置Erlang C函数的电子表格,我们就不需要使用ErlangC.pl脚本了,也不需要多次运行及对数据进行整合和绘制。我们最好的选择是使用Erlang C排队论公式。

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