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1.3 建模:化繁为简
2013-09-04 10:50:22     我来说两句
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本书共10章。第1章介绍了性能预测的基本概念和范畴,分析了预测提供的信息及其价值;第2章介绍了基本的性能预测概念,深入研究了如何组合及建模性能预测;第3章介绍了提高预测精度的一些有效手段,通过选择合适的...  立即去当当网订购

这个世界太复杂了,这使得我们难以了解它。为了弥补这一缺陷,我们创建了模型,以简化我们周围的世界,把它变成我们能够理解的东西。模型帮助我们了解我们的世界。如果专注于范围非常有限的一个特定区域,那么一个模型可以教授、暴露、描述、揭示并绘制出我们可能立即需要的理解。建模就是化繁为简。

要十分注重模型的设计和其范围的限制。这样它们才能够揭示我们需要知道的东西,而在同一时间不涉及其他领域的复杂性。例如,拿一架纸飞机来说。虽然它的结构和试飞都非常简单,但它可以教给我们基本的空气动力学知识。但与所有模型一样,它的用途非常有限。同样的纸飞机不会教给我们起落架或以超音速的速度飞行的知识。要了解这些事情,需要一个不同的模型。在工作中,我们可能会选择一个比例模型预测批处理负载,而选择排队论预测联机事务处理(OLTP)负载。关键是模型要与需求相匹配。

SLM需要许多不同领域的模型。至少要包括IT财务管理、成本效益和投资回报率(ROI)模型。容量管理需要有资源预测模型(本书将介绍)。任何时候,预测(财务、CPU利用率、工作负载活动或股价)都是基于模型的。建模是所有形式的预测的核心。

我想说的是,模型是对现实的一种抽象。从纸飞机到超模(英语的模型和模特是一个词model。——译者注),它们都不是真实的东西,而是一个抽象的概念。对于深入地参与建模的我们来说,危险之一是相信我们的模型是真实的。这可能听起来有点古怪,但在花费数周来开发一个预测系统后,你确实可能开始变得有点古怪。人们会指出或暗示你的模型是不完美的,将把你引入歧途。所以,请记住,模型不是现实。它们是不完美的,既不能被期望是完美的,也不能被设计为完美的。认为一个模型说的东西100%绝对会发生,那将是愚蠢的。即使是专门的预测模型也是不完美的——虽然接近,但并不完美。

你有没有见过飓风路径预报?它们通常包含许多不同的预测模型,创建所有模型的唯一目的是预测一场飓风将路经何处。但是请注意,没有两个模型预测的路径是完全相同的!这是因为每个路径都是基于一个特定的预测模型产生的。即使是最好的模型也是不完美的,因为自然、生命和计算机系统都是非常复杂的。

不要被看似复杂的模型影响。一个模型是复杂的,并不意味着它会产生更多的价值。例如,添加独立的值到回归公式,通常会降低预测精度。但另一方面,一个简单的模型可能不足以提供你所需要的观察能力来解决复杂的实际系统的问题。模型车不能告诉你真正的车转弯而不滑出道路的速度是多少。完美的模型是这样一种模型,它可以让你以最小的成本和精力了解你需要的东西。

模型是管理服务水平并预测Oracle性能的核心。本书包含的模型既有非常简单的又有相当复杂的。正如你将了解到的,为合适的工作挑选合适的模型是至关重要的。

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