“还能再快一点吗？”梁老师再次发问引发台下一片大笑，因为大家这时都认为老师是在开玩笑。

“别笑，我可不是开玩笑哦，同学们再执行这个proc3，看看有啥新发现。”

“梁老师，我看到commit了，我觉得应该放在循环的外面而不是里面。放在里面意味着每插入1条，就要提交1次，那放在循环里就要提交10万次，而放在循环外就是全部插入完后提交1次，我觉得少提交更好。”细心的小莲发现了commit 位置的不同。

“说得非常好，commit触发LGWR将REDO BUFFER写出到REDO BUFFER中，并且将回滚段的活动事务标记为不活动，同时让回滚段中记录对应前镜像记录的所在位置标记为可以重写，切记commit可不是写数据的动作哦，写数据将数据从DATA BUFFER刷出磁盘是由CKPT决定的，前面大家应该有印象。

所以commit做的事情开销并不大，单次提交可能需要0.001秒即可完成。另外不管多大批量操作后的提交，仅针对commit而言，也是做这三件事，所花费的总时间不可能超过1秒。打个比方，批量100万条更新执行后完成commit的提交可能也就需要0.8秒，但是100万×0.001的时间可是远大于1×0.8的时间了。

下面我们来做做试验，将proc3改写为proc4，具体如下：
create or replace procedure proc4
as
begin
    for i in 1 .. 100000
    loop
     insert into t values (i);  
end loop;
  commit;
end;
/
----这里要记得先预先执行一遍，将过程创建起来！

脚本2-37  第3次改进，将proc3改造成提交在循环外的proc4

接下来我们继续测试proc4的性能，也是在公平的环境下操作的，如下：
SQL> drop table t purge;
表已删除。
SQL> create table t ( x int );
表已创建。
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> set timing on
SQL> exec proc4;
PL/SQL 过程已成功完成。
已用时间:  00: 00: 02.18
SQL> select count(*) from t;
  COUNT(*)
-----------------
    100000

脚本2-38  第3次改进后2秒完成，汽车变动车

速度是多少？”梁老师回头看着大家。

“哇，2秒就完成了！”还是晶晶的惊叫声。

“等同于每秒5万条记录，原先可是每秒2千多条啊，不可思议！”小莲数学换算总是最快。