频道栏目
读书频道 > 系统 > 其他综合 > 推荐系统实践
1.2.7 个性化邮件
2013-03-01 15:47:35     我来说两句
收藏   我要投稿

本文所属图书 > 推荐系统实践

本书通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB 测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外...  立即去当当网订购

我们每天都会收到大量的邮件,这些邮件有些对我们很重要(比如领导交代任务的邮件),有些比较次要(比如别人邀约周末打球的邮件),还有些是垃圾邮件。垃圾邮件可以通过垃圾邮件过滤器去除,这是一个专门的研究领域,这里就不讨论了。但在正常的邮件中,如果能够找到对用户重要的邮件让用户优先浏览,无疑会大大提高用户的工作效率。

其实,目前在文献中能够查到的第一个推荐系统Tapestry 就是一个个性化邮件推荐系统,它通过分析用户阅读邮件的历史行为和习惯对新邮件进行重新排序,从而提高用户的工作效率。

谷歌的研究人员在这个问题上也进行了深入研究,于2010年推出了优先级收件箱功能。如图1-20所示,该产品通过分析用户对邮件的历史行为,找到用户感兴趣的邮件,展示在一个专门的收件箱里。用户每天可以先浏览这个邮箱里的邮件,再浏览其他邮件。

谷歌的研究表明,该产品可以帮助用户节约6%的时间 。在如今这个时间就是金钱的年代,6%的节约无疑是一大进步。


 

您对本文章有什么意见或着疑问吗?请到论坛讨论您的关注和建议是我们前行的参考和动力  
上一篇:1.2.6 基于位置的服务
下一篇:1.2.8 个性化广告
相关文章
图文推荐
排行
热门
最新书评
文章
下载
读书
特别推荐

关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 投资合作 | 版权申明 | 在线帮助 | 网站地图 | 作品发布 | Vip技术培训 | 举报中心

版权所有: 红黑联盟--致力于做实用的IT技术学习网站