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读书频道 > 软件开发 > C++ > Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)
3.4.2 曲线描述
2013-01-15 13:00:17     我来说两句
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本书主要内容分为12章,包括绪论、Visual C++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别...  立即去当当网订购

在图像分析中,可用边界点拟合的曲线来描述物体的边界特征。曲线拟合是数值分析中重要的内容,通常使用最小均方误差准则来找出一定参数形式下的最佳拟合函数。具体选择什么参数形式与问题有关,通常采用多项式的形式特别是二次多项式的形式,而对于更为一般的情况也可采用样条函数形式。

对于有些边界可用一条曲线来描述,而有些边界却不能用一条曲线完成拟合,因此边界分段拟合是解决这个问题较常用的方法之一。

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