频道栏目
读书频道 > 数据库 > Mysql > MySQL技术内幕:SQL编程
1.3.2 OLAP
2012-11-05 17:00:48     我来说两句
收藏   我要投稿

本文所属图书 > MySQL技术内幕:SQL编程

全书一共10章,全面探讨了MySQL中SQL编程的各种方法、技巧与最佳实践。第1章首先介绍了SQL编程的概念、数据库的应用类型以及SQL查询分析器,然后介绍了SQL编程的三个阶段,希望读者通过本书的学习能达到最后的融...  立即去当当网订购

OLAP的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd博士于1993年提出的,是一种用于组织大型商务数据库和支持商务智能的技术。OLAP数据库分为一个或多个多维数据集,每个多维数据集都由多维数据集管理员组织和设计,以适应用户检索和分析数据的方式,从而更易于创建和使用所需的数据透视表和数据透视图。

OLAP是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,是决策的主要内容。OLAP专门用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况、了解对象的需求、制定正确的方案。

OLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,利于用户迅速做出正确判断。OLAP可用于证实人们提出的复杂假设,是以图形或表格的形式来表示的对信息的总结。OLAP并不将异常信息标记出来,采取的是一种知识证实的方法。

OLAP的主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式,预先为用户组建多维的数据模型。在这里,维指的是用户的分析角度,例如对销售数据的分析,时间周期是一个维度,产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是不同的维度。一旦多维数据模型建立完成,用户可以快速地从各个分析角度获取数据,也能动态地在各个角度之间切换数据或者进行多角度综合分析,具有极大的分析灵活性。这也是OLAP在近年来被广泛关注的根本原因。OLAP从设计理念和真正实现上都与旧有的管理信息系统有着本质的区别。

下面介绍一下OLAP的基本概念:

 维(Dimension):是用户观察数据的特定角度,是问题的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。

 维的层次(Level):用户观察数据的某个特定角度(即某个维)还可能存在细节程度不同的各个描述方面(时间维包括日期、月份、季度、年)。

 维的成员(Member):即维的一个取值,是数据项在某个维中位置的描述,如“某年某月某日”是在时间维上的位置描述。

 度量(Measure):多维数组的取值。

OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)以及旋转(Pivot)等。

 钻取:改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上滚(Roll-up)。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而向下钻取则相反,从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。

 切片和切块:在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。

 旋转:变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(如行列互换)。

您对本文章有什么意见或着疑问吗?请到论坛讨论您的关注和建议是我们前行的参考和动力  
上一篇:1.3.1 OLTP
下一篇:1.3.3 OLTP与OLAP的比较
相关文章
图文推荐
排行
热门
最新书评
特别推荐

关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 投资合作 | 版权申明 | 在线帮助 | 网站地图 | 作品发布 | Vip技术培训 | 举报中心

版权所有: 红黑联盟--致力于做实用的IT技术学习网站