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Python数据分析与挖掘实战
2.5 小结
15-12-11
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本文所属图书 >
Python数据分析与挖掘实战
本书共15章,分两篇:基础篇和实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的
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本章主要对Python进行简单介绍,包括软件安装、使用入门及相关注意事项和Python数据分析及挖掘相关工具箱。由于Python包含多个领域的扩展库,而且扩展库的功能也相当丰富,本章只介绍与数据分析及数据挖掘相关的一小部分,包括高维数组、数值计算、可视化、机器学习、神经网络和语言模型等。这些扩展库里面包含的函数在后续章节中会进行实例分析,通过在Python平台上完成实际案例来掌握数据分析和数据挖掘的原理,培养读者应用数据分析和挖掘技术解决实际问题的能力。
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