本节介绍基于Java语言的MapReduce程序由哪些部分构成。下文逐一讲解了各个组成部分：

Java程序客户机（Client Java program）：一个Java程序，由集群中的一个客户端节点（又被称为边缘节点）提交运行。这个客户端节点可以访问Hadoop集群，它经常（并不总是）由集群中的一个数据节点来充当。该节点仅是集群中的一台机器，并且有权限访问Hadoop。

自定义Mapper类（Custom Mapper class）：除非在最简单的应用场景下，MapReduce程序中的这个Mapper类通常是一个用户自定义类。如果不是在伪集群模式下运行MapReduce程序作业，这个类的实例会在远程任务节点上执行。这些任务节点往往与用来提交作业程序的客户端节点不同。

自定义Reducer类（Custom Reducer class）：除非在最简单的应用场景下，MapReduce程序中的这个Reducer类通常是一个用户自定义类。与Mapper类一样，如果不是在伪集群模式下运行MapReduce程序作业，这个类的实例会在远程任务节点上执行。这些任务节点往往与用来提交作业程序的客户端节点不同。

客户端函数库（Client-side libraries）：客户端函数库不同于Hadoop系统的标准函数库，这个函数库是在客户端运行期间使用的。客户端需要使用的Hadoop系统的标准函数库已经安装，并且使用通过Hadoop的Client命令（这与客户端程序不同）配置到CLASSPATH中。我们在文件夹$HADOOP_HOME/bin/中可以找到它，其名称为hadoop。就像Java命令用来执行一个Java程序，hadoop命令用来执行客户端程序，该程序会启动一个Hadoop作业。这些函数库都被配置到了环境变量HADOOP_CLASSPATH中。这个变量与CLASSPATH变量一样，是一个冒号分隔的函数列表。

远程函数库（Remote libraries）：这个函数库是用户自定义Mapper类和 Reducer类所需要的。这个远程函数库不包括Hadoop系统自带的函数库，因为Hadoop系统自带的函数库已经在每个数据节点都配置好了。举个例子，如果Mapper类用到了一个特殊的XML解析器，包含这个解析器的函数库就必须要被传输到执行这个Mapper类实例的远程数据节点。

Java程序档案文件（Java Application Archive (JAR) files）：Java程序以JAR文件的形式打包，这个JAR文件中包括了客户端Java类，以及用户自定义Mapper 和 Reducer类。还包括了客户端Java类、Mapper类和Reducer类用到的其他自定义依赖类。