本节内容会细致深入地讲解Hadoop系统的各个组成部分。我们先介绍构成Hadoop 1.x 系统的组件，再介绍构成Hadoop 2.x 系统的新组件。宏观上说，Hadoop 1.x系统有以下几个守护进程：

名称节点（NameNode）：维护着存储在HDFS上的所有文件的元数据信息。这些元数据信息包括组成文件的数据块信息，及这些数据块在数据节点上的位置。正如你将看到的，这个组件正是使用Hadoop 1.x搭建大型计算集群系统的瓶颈所在。

辅助名称节点（Secondary NameNode）：这不是名称节点的热备份。实际上，它作为Hadoop平台的一个组件，其命名不是很恰当。它为名称节点组件执行一些内务处理功能（housekeeping functions）。

数据节点（DataNode）：把真正的数据块存放在本地硬盘上，这些数据块组成了保存在HDFS上的每个文件。

作业跟踪器（JobTracker）：这是Hadoop系统的主要组件之一，它负责一个任务的整个执行过程。它的具体功能包括：调度各个子任务（Mapper任务和Reducer任务各自的子任务）到各自的计算节点运行，时刻监控任务运行和计算节点的健康状况，对失败的子任务重新调度执行。正如我们即将演示的，就像名称节点一样，这个组件是使用Hadoop 1.x搭建大型计算集群系统的瓶颈所在。

任务跟踪器（TaskTracker）：运行在各个数据节点上，用来启动和管理各个Map/Reduce任务。与作业跟踪器进行通信。

Hadoop 1.x集群有两种类型的节点：主节点（master nodes）和从节点（slave nodes）。

主节点负责执行如下几个守护进程：

名称节点进程

辅助名称节点进程

作业跟踪器进程

从节点分布在整个集群上并执行如下几个守护进程：

数据节点进程

任务跟踪器进程

在整个集群上，虽然每种主节点守护进程只有一个运行实例，但是其数据节点进程和任务跟踪器进程有多个运行实例。在一个规模较小的或者用于开发/测试的集群上，三个主节点进程全部运行在一台服务器上。对于生产环境系统或者规模较大的集群，三个主节点进程分别运行在不同的服务器上是明智的选择。