读书频道 > 网站 > 网页设计 > 深入理解Hadoop(原书第2版)
1.3 大数据的编程模型
15-11-29    下载编辑
收藏    我要投稿   

本文所属图书 > 深入理解Hadoop(原书第2版)

本书详细地讲述了Hadoop生态圈中最为重要的几个组件。不仅介绍了Hadoop涉及的分布式理论基础知识,还着重讲解Hadoop系统的工程实践应用。为了深入浅出地讲述Hadoop各个组件的运行机理,作者使用了贴切的实战用例立即去当当网订购

大数据的编程模型主要有以下几种类型:

大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP)数据库系统:EMC公司的
Greenplum系统和IBM公司的Netezza系统就是这样的系统。

内存数据库系统:Oracle公司的Exalytics和SAP公司的HANA正是此类系统。

MapReduce系统:这样的系统包括所有大数据系统中最广泛使用的Hadoop。

整体同步并行(Bulk synchronous parallel,BSP)系统:Apache HAMA和Apache Giraph就是这样的系统。

点击复制链接 与好友分享!回本站首页
分享到: 更多
您对本文章有什么意见或着疑问吗?请到论坛讨论您的关注和建议是我们前行的参考和动力  
上一篇:1.3 功能
下一篇:1.5 小结
相关文章
图文推荐
JavaScript网页动画设
1.9 响应式
1.8 登陆页式
1.7 主题式
排行
热门
文章
下载
读书

关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 投资合作 | 版权申明 | 在线帮助 | 网站地图 | 作品发布 | Vip技术培训
版权所有: 红黑联盟--致力于做最好的IT技术学习网站