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2.1 概率统计
15-11-10    下载编辑
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本书包括五部分内容。第一部分(第1~3章)涉及数据挖掘技术的基础知识,介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域,数据挖掘的数学基础内容,以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4~5章)分别从聚类技术立即去当当网订购

概率统计是数据挖掘的数学基础之一,概率统计中的期望、方差都是数据挖掘中很重要的基础概念。

在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、均值,亦简称期望)E(X)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

协方差E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}称为随机变量X与Y的协方差,记为Cov(X,Y)。

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