概率统计是数据挖掘的数学基础之一,概率统计中的期望、方差都是数据挖掘中很重要的基础概念。
在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、均值,亦简称期望)E(X)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
协方差E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}称为随机变量X与Y的协方差,记为Cov(X,Y)。
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