1.3　数据工具简介_数据挖掘核心技术揭秘

1.3　数据工具简介

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本书包括五部分内容。第一部分（第1～3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4～5章）分别从聚类技术立即去当当网订购

在进行数据挖掘时，一方面要设计处理大数据的方法与策略，另一方面要选择合适的数据挖掘算法。大数据海量信息处理需要分布式计算，分布式计算的机群部署本身就是一项很复杂的工作，此外，很多数据挖掘算法涉及比较深的理论基础，为了海量信息处理和数据挖掘算法的普及化，许多公司及开源机构开发了众多数据挖掘工具软件。以下是在工业实践中应用比较多的几种。

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