一个高效的查询语句，通常都会以定位（SEEK）的方式检索某个或若干个覆盖索引，查找数据。所谓覆盖索引，顾名思义，就是说，这个索引包含了当前查询语句使用的所有字段的信息。索引也包含了不同的分类，不同类型的索引会涉及一些特殊的结构和隐含的功能，后面的章节中会介绍这些特殊的结构，这将有助于我们更好地定义最佳的覆盖索引。

在编写一个SQL语句时，要遵循如下这样一个流程：

首先得明白需要“做什么”，也就是要明确应从什么表中取出什么样的数据。

接下来要清楚“怎么做”，即应该用哪些字段来过滤，哪些字段要有索引，索引又该如何分布，怎样取才能更合理地应用索引等。

最后还需要确定查询出来的数据是否正确，符合需求与否。

也就是说，使用索引前，应该先了解具体的需求，并且要清楚查找的表的索引字段之具体信息，包括索引的类型（即是唯一索引、聚集索引还是非聚集索引）、筛选率及数据分布情况等，从而确定应该如何编写查询语句。

以代码清单3-1的语句为例，若创建的索引发生了变化，索引创建脚本将成为如下形式：

CREATE INDEX IX_SalesOrderDetail_ProductId
ON Sales.SalesOrderDetail(ProductID)

运行代码，会发现Clustered Index Scan的操作变成了Index Seek（见图3-5），并且数据查找操作的成本开销，由原来的87%变成了13%，同时整体的I/O开销和执行时间也获得了很大的提升。这就是索引的效果，在后面的章节中，将详细地介绍索引的工作原理及如何创建合理的索引。