尽管矢量图形不像栅格图形那么流行，但它可以缩放而不损失图像质量，因而在许多应用程序中具有不可估量的价值。例如，这里有两个猫图像。图 1-3是栅格图像，图 1-4是一个矢量图像。它们都显示在一个 PPI3为 72的屏幕上。


 

图 1-3：栅格形式的猫图像


 

图 1-4：矢量形式的猫图像

当显示程序放大栅格图像时，它必须以某种方式扩大每个像素。要想将图像放大至四倍，最简单的方式就是让每个像素放大为原来的四倍。如图 1-5所示，结果并不是很理想。

注 1：Macromedia已被 Adobe收购。旗下产品也分别改名。——译者注注 2：指浏览网页或者其他文件的设备或软件。——译者注注 3：PPI，即 pixels per inch，每英寸的像素点数量。——译者注


 

图 1-5：放大的栅格图像

尽管可以使用边缘检测和反锯齿这类技术优化放大后的图像，但是这些技术很耗时。此外，由于栅格图像中的所有像素都是未知的，因此并不能保证相关算法能正确检测到边缘的形状。反锯齿的结果看起来如图 1-6所示。


 

图 1-6：放大后的反锯齿栅格图像

另一方面，将矢量图像放大为原来的四倍时，只需图像显示程序将形状的所有坐标都乘以 4，然后用显示设备的完整分辨率重新绘制它们即可。因此，在如图 1-7所示的 DPI为 72的屏幕截图中，线条边缘很清晰，与放大后的栅格图像相比，锯齿明显少多了。


 

图 1-7：放大后的矢量图形