除了综合排序模式，买家也很可能会选择人气排序模式，因为买家都有从众心理，觉得人气高的商品会具有比较高的性价比。如图1-32所示，同样是搜索关键词“新款毛衣”，然后选择“人气从高到低”的模式进行排序。
从图中可以看到，排名第三的商品销量仅为79，远比排名第四的商品销量要少，但是依然不影响这款商品的排名。
商品人气排名的人气分数计算涉及的因素也很多，例如，交易量、转化率、收藏数量、宝贝浏览量、回头客、好评率、卖家信用、橱窗推荐等因素，都能影响商品的人气排名。当然，人气排名的具体算法也是不公开的，因此卖家能做的就是将各项因素优化好，尽量为买家提供更好的服务。
