3.1 采集点的取舍
说到数据分析，首先当然是数据越全面越详细越好。但是随之带来的分析复杂度也同样让人头疼。所以首先我们要针对不同类型的数据，确定正常收集状态下的采样点。
3.1.1 服务器数据
首先是服务器数据，即第二章所讲的 sar等命令采集到的服务器负载、磁盘读写、网卡流量等信息。这些采样标准，其实完全可以根据数据本身的概念和命令的原理来确定采样频率。
比如平均负载 loadavg，输出的三个值本身就已经是 1分钟、5分钟、15分钟的平均值，那么小于 1分钟的采样就是没有意义的。
相反，对于 I/O操作，大多数条件下都是瞬时操作，如果依然使用 5分钟甚至 10分钟的采样频率，很可能就会遗漏掉一些异常情况直到累积爆发。
而另一方面，即便是相同的数据，针对不同应用的采样点也应该有所区别。
比如常见的缓存服务器软件 Squid，在 version 3.2之前，是不支持多核的。那么其数据采样就不能和 Nginx等服务一样采用 loadavg，而需要关注其具体的 CPU util%。
