读书频道 > 网站 > 网页设计 > 数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理
3.3.1 数据挖掘业务目标
13-05-06    奋斗的小年轻
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第2章的数据挖掘应用提供了几个业务目标的好例子:

选择广告的最佳位置。

为分支或商店寻找最佳位置。

获取更多有利可图的客户。

降低暴露于违约的风险。

改进客户保留。

检测欺诈性索赔要求。

本书的其余部分还包含了许多数据挖掘的示例,它们用于解决现实世界中的实际问题。并非所有的业务目标本身都可直接作为数据挖掘的业务目标;有时候必须把它们转变成数据挖掘的业务目标。数据挖掘要想成功,业务目标应该明确,同时指向适于使用现有数据进行分析的特定努力。数据挖掘的业务目标通常可以表示成可测量的事物,如增量收益、响应率、订单大小或者等待时间等。

当然,实现这些目标需要的不只是数据挖掘,但是数据挖掘可以发挥重要的作用。第一步是为问题设计一个高级方法。为了获得更多有利可图的客户,你可以首先学习驱动已有客户的盈利因素,然后获取具有合适特征的新客户。降低信贷风险可能意味着预测哪些目前信誉良好的客户可能会变质,同时提前减少他们的信用额度。提高客户保留可能会聚焦于改进现有客户的体验,或者获取持续期预期会很长的新客户。高级方法提出特定的建模任务。

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