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数据挖掘技术(第3版)——应用于市场营销、销售与客户关系管理
13-05-11    奋斗的小年轻
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谁将是忠实的客户?谁将不是呢?哪些消息对哪些客户细分最有效?如何最大化客户的价值?如何将客户的价值最大化?本书提供了强大的工具,可以从上述和其他重要商业问题所在的公司数据库中提取它们的答案。自本书第1版问世以来,数据挖掘已经日益成为现代商业不可缺少的工具。在这个最新版本中,作者对每个章节都进行了大量的更新和修订,并且添加了几个新的章节。本书保留了早期版本的重点,指导市场分析师、业务经理和数据挖掘专家利用数据挖掘方法和技术来解决重要的商业问题。在不牺牲准确度的前提下,为了简单起见,即使是复杂的主题,作者也进行了简洁明了的介绍,并尽量减少对技术术语或数学公式的使用。每个技术主题都通过案例研究和源自作者经验的真实案例进行说明,每章都包含了针对从业者的宝贵提示。书中介绍的新技术和更为深入的技术包括:线性和逻辑回归模型、增量响应(提升)建模、朴素贝叶斯模型、表查询模型、相似度模型、径向基函数网络、期望值最大化(EM)聚类和群体智慧。新的章节专门讨论了数据准备、派生变量、主成分分析和其他变量减少技术,以及文本挖掘
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