2.1.1 并行版的for循环_Visual C++并行编程实战:多核架构下分工与协作的设计模式

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2.1.1 并行版的for循环

12-08-13 叶孤城

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这本书所介绍的并行模式库（Parallel Patterns Library，PPL）实际上是一个模式化的C++模版库，而且作为Visual Studio 2010开发系统的一部分，它已经完全被内置到了这一版本的C++语言中。这意味着你可以像使...立即去当当网订购

现在，让我们来看一段标准C++版的for循环代码：
vector<double> results = ...
int workload = ...
size_t n = results.size();
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
       results[i] = DoWork(i, workLoad);
}
接下来，为了体现出多核的性能优势，我们改用parallel_for函数来代替for关键字，并用lambda表达式（lambda expression）注1来替代原来的循环体。
如果你想使用并行循环，不要忘记循环各步骤间需要彼此独立，确保它们之间的通信不以写共享变量的方式来实现。
vector<double> results = ...
int workload = ...
size_t n = results.size();

parallel_for(0u, n,[&results, workLoad](size_t i)
{
results[i] = DoWork(i, workLoad);
});
现在，只要条件允许，parallel_for函数就能利用多核资源来遍历上述代码中的索引区间。
在代码中，形如[captured variables] (args){body}的语句实质上是一个lambda表达式。在继续深入阅读之前，你或许应该去复习一下C++中关于lambda表达式的语法内容。
另外，parallel_for函数还有一系列不同的重载（overload）版本。上述示例中所调用的版本声明如下。
template <typename _Index_type, typename _Function>
void parallel_for(_Index_type _First,
                    _Index_type _Last,
              const _Function& _Func);
在该函数中，前两个参数所表示的是该迭代的边界。第一个参数是循环的下界位；第二个参数则为循环的出界位，即上界位+1；而第三个参数则是一个作用于历次迭代的函数，迭代次数是该函数的参数之一。这意味着该循环的每次迭代操作都会调用这个函数。
关于parallel_for函数的另一个重载，我们将会在2.3节中再介绍。
和串行循环不同的是，parallel_for方法不能保证操作的顺序，即对较大索引值的操作可能排在较小索引值之前。
例子中类似于parallel_for第三参数那样的，形如[captured variables] (args) {body}的表达式，被称为lambda表达式。该表达式实质是一个能够捕获自己所在作用域中变量的函数对象。当然，_Func参数并不一定非得是lambda表达式，它也可以是一个函数指针注2（指向一个在别处声明的函数）。
如果你对lambda表达式的语法还不熟悉，可以参考2.7节中所推荐的文章。相信我，一旦你使用了lambda表达式，就会对它有一种相见恨晚的感觉

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